एडलाइन

एडलाईन(Eng:ADALINE((Adaptive Linear Neuron or later Adaptive Linear Element))एउटा एक्लो न्यूरल सञ्जाल(नेटवर्क)हो।यस्को विकास प्रध्यापक ब्रनाड विडरो तथा उनका बिद्यार्थि टेड हफले स्टानफोड विश्वविद्यालयमा सन् १९६० गरेका थिए।यो म्यक्लच-पिट्स न्युरोनमा आधारित छ। यसमा वएट,बायस र समेसन अर्थात जोड फङसन हुन्छ।

एडलाईन र प्रसेप्ट्रोनमा के भिनन्ता छ भने लर्निङ अबस्था(फेज)मा इनपुटको(द नेट) वेटेट सम अनुसार वएट परिवर्तन(adjust)गर्न सकिन्छ एडलाईनमा ।तर प्रसेप्ट्रोनमा,द नेट एक्टिभेसन फङसनमा पठाइन्छ र फङसनको नतिजाले नै वएट परिवर्तन(adjust ) गर्न प्रयोग गरिन्छ।

परिभाषा

एडलाईन एक्लो लेयरको न्यूरल सञ्जाल(नेटवर्क) जसमा बहु नोडहरु रहेका छन र प्रत्येक नोडहरूले बहु इनपुट लिने काम गर्छ भने एउटै नतिजा दिने गर्छ।यसका भ्यारियवलहरु तल दिएका छन।

• x इनपुट भेक्टर
• w वएट भेक्टर
• n जम्मा इनपुट
• θ कुनै कन्सटान्ट
• y नतिजा

नतिजा तल दिएको सुत्र प्रयोग गरी निकालिन्छ: $y=\sum _{j=1}^{n}x_{j}w_{j}+\theta$

मानौ तल दिएको अझै

• xn + १ = १
• wn + १ = θ

त्यसैले नतिजा चाहि घटेर डट प्रोडक्ट मा हुने गर्छ x र y को $y=x_{j}\cdot w_{j}$

लर्निङ अलगोरिदम

मानौ:

• $\eta$ लर्निङ रेट (some constant)(eta)
• d : आवश्यक नतिजा
• o :बास्तविक नतिजा

त्यसपछि वएटहरु यसरि अपडेट गरिन्छ $w\leftarrow w+\eta (d-o)x$ । एडलाईनले लिस्ट इस्क्वाएर एरर(Least squares error)लाई एकत्रित पार्दछ र त्यो हो $E=(d-o)^{2}$.

बाहर्य लिङक

• "Delta Learning Rule: ADALINE", Artificial Neural Networks, Universidad Politécnica de Madrid।  = Archive.today अभिलेखिकरण २०१३-०२-१३ मिति